使用者研究方法大集合
Apr 1, 2021
最近正在上Cousera很熱門的Google UX課程，其中到了我最熱愛的使用者調研部分。
雖然這堂課還是側重UX設計更多，但裡面還是有涵蓋到研究的部分，我覺得以初學者來說（例如我）已經很完整。而且這個課程把我以前在新創公司使用的研究方法，更有架構整理出來。
而其中的課程分享調研的方法，裡面夾帶一個尼爾森提供的研究方法，點開發現這張圖，以後可以隨時來參考哪些方法適合採用！
20個UX研究方法：
- Usability-Lab Studies 易用性測試:
一對一面談，測試中會提供受測者情境或腳本，讓使用者和產品做互動。 - Ethnographic Field Studies 人族誌田野調查:
研究員與受測者在自然的環境中，不刻意安排的使用場域，能夠觀察出真實的受測者與產品的使用狀況和問題。 - Participatory Design 參與式設計:
提供給受測者設計元件、材料，讓使用者能透過這些材料來拼湊出自己理想的體驗，並請他們分享為什麼這樣的安排對他們是重要。
這讓我想到過往我把On boarding flow每一頁印出來，請使用者重新排序和利用便利貼畫上自己想像頁面。 - Focus Groups 焦點訪談:
由主持人領導的訪談，帶動參與者討論和回饋，包括直接表達或是手寫問卷等，通常每場會有3–12人。
我個人最喜歡的人數是4個人，但也是要看題目深度和廣度，最高紀錄辦過50人的焦點訪談，已經快變演唱會了。 - Interviews 一對一訪談:
一對一進行深度的訪談，了解使用者對於該議題的深入想法。 - Eyetracking 眼球追蹤:
透過眼球追蹤的裝置，來精準量測受測者的目光所在範圍。
訪談過的人一定都知道，有時候使用者並不全然會說實話，這種輔助就能幫助我們看清真相。 - Usability Benchmarking 可用性基準研究:
數名受測者需要透過研究員安排的腳本來測試產品，這種方法通常遠端就可以完成。
在查詢這個我陌生的研究，意外看到這篇也是研究方法匯集的介紹文章。然後才想起類似經驗，當初產品在Alpha版本不確定使用體驗如何，但我們功能在家測試會更合適，這個功能是Home emergency alert（家中一氧化碳偵測響起會推播通知），因此我就寫了腳本請使用者把家裡各種可能的聲音都觸發，發布給50位用戶測試（其實我發了100位，50%完成）看這樣的體驗是否符合預期（如果這不是這個研究？！請指正）。 - Moderated Remote Usability Studies 適度遠程易用性測試:
透過遠程執行的易用性測試，使用工具有螢幕分享軟體和遠端可控制的軟體。延伸：也有無監控遠程易用性測試方法。 - Unmoderated Remote Panel Studies 遠程面板研究:
一組參與過講解的參與者，下載影像紀錄和資料收集軟體在個人的裝置後，開始使用受測產品，然後再互動過程說出心中的想法，透過軟體將這些資訊記錄下來，如此研究員就能遠端的回放和分析這些資料。 - Concept Testing 概念測試:
研究員分享概略的新產品或服務概念（價值主張），透過這個方式來了解這樣的概念是否滿足受測者(需要是鎖定受眾）的需求。這個形式可以一對一或是團體訪談，線上或線下皆可。
這個方法在新創公司真的大量被運用，因為在不需要製作原型情況就能先用概念了解使用者，我覺得另一個好處是不受到原型限制，反而會聽到使用者無限想像，提供新的想法。 - Diary/Camera Studies 日記/相機研究:
提供受測者一本日記或一台相機去紀錄和描述生活中與產品相關的領域，或記錄與受測者的核心日常。日記研究通常只能記錄下較容易紀錄的資訊。
之前有嘗試做過日記研究，但要讓使用者有動力紀錄的成本很高，後來這個研究比較少被採用。 - Customer Feedback 使用者回饋:
提供開放式問題、是非選擇題等題目給一群使用者填寫意見回饋，經常透過回饋連結、按鈕、表單或email來收集資訊。 - Desirability Studies 合意性研究:
提供受測者不同的視覺設計，讓受測者相互比較，並且在這些選擇中分享不同選擇的屬性關聯，通常拿來量測不同視覺設計的美感反應。這個研究可以是定量或定性研究。 - Card Sorting 卡片分類法:
這個研究可以是定量或定性研究，透過卡片上寫上不同項目，讓使用者將卡片分群和重新定義分類。這個方法主要是以使用者的視角來驗證設計者的資訊架構是否符合使用者。 - Clickstream Analysis 點擊流分析:
分析使用者點擊、瀏覽螢幕或頁面的狀態。這需要確定產品有埋入可追蹤數據的應用程式。 - A/B Testing (related to “multivariate testing,” “live testing,” or “bucket testing”):
科學實驗的測試方法，透過隨機將使用者分群，使用不同的設計頁面，再觀察後續的使用者數據和行為，查看哪一項實驗最符合效益。
前公司經驗在開發每款app前就需要和RD討論好這個架構最好，當初快速用好MVP很多東西不會想到，因此後續我們只能先從簡單文字訊息開始測試，因為結構不支援行銷團隊理想的A/B Test。補充：Booking.com有很強大的A/B Testing系統，有機會來研究。 - Unmoderated UX Studies 無主持人的UX研究:
可以是定量或定性研究且是自動化的方法，讓受測者再進行測試時透過特別的研究工具記錄下行為（受測者下載軟體到裝置上）和態度（埋入問卷在測試後可以填寫），通常會給受測者目標和情境來完成這個網站或原型。 - True-Intent Studies 真實意圖研究:
隨機詢問網站造訪的使用者目的，為什麼進到這個網頁，再跟追他們的使用行為，並在離開時詢問是否完成他們的目的。 - Intercept Surveys 攔截調查:
在使用APP或網站時透過某個觸發時機點，跳出來的問卷調查。 - Email Surveys 電子郵件調查:
在招募受測者時透過招募email來做調查。